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なぜAIと一緒に自分の仕事について書くのか

このドキュメントの文章は誰が書いているのでしょう。私が、人工知能と一緒に書いています。そのことを率直にお伝えし、なぜAIなしにはできなかったのかを説明したいと思います。

なぜ長いあいだ仕事を説明できなかったのか

仕事の個々の部分については、いつでもよく話すことができました。相談では、ほんの小さな一部分があれば足ります。けれども、システム全体を誰かに説明できたことは一度もありませんでした。

私にとって、自分のしていることはすべて数学のようなものです。厳密な論理に従っていて、当て推量や見積もりはありません。見えることは、たどり直せて、繰り返せるものでなければならず、そうなるのは矛盾を解けるときだけです。それは、より大きなつながりを理解することでできます。そうすると、矛盾は矛盾ではなく、システムの中の相互作用や負担過多だったとわかることがよくあります。

たいていの研究では、何人もの人が同じものを見ていて、だから一緒に研究できます。6万回を超えるセッションと数えきれない遠隔伴走の経験をもって、私のようにエネルギーフィールドを見ている人を、私は知りません。エネルギーフィールドが見えない人が、どうやって私の仕事について書いたり、私と一緒に構想を練ったりできるでしょう。

「果物もベリーも一度も味わったことのない人に、イチゴがどんな味か、どうやって説明しますか？」

リコ・ブルンナー

なぜひとつの概念に何日もかかるのか

一つの例です。裂けたエネルギーフィールドとは何かを理解するには、エネルギーフィールドの群れとは何かを知っていなければなりません。そのためには、個々の細胞がどう生まれ、どう機能し、どう形づくられ、なぜそのように反応するのかを知らなければならず、そこで初めて全体が意味をなします。

そのための簡単な言葉を探そうとしました。ある程度まではうまくいきました。けれども人々は、もっともなことに、こうたずねました。なぜ？　そもそもエネルギーフィールドとは何？　それはどう機能するの？　そうした箇所で、私はよくはぐらかしてしまいました。私自身にとっても負担過多だったからです。

助けようとしてくれた人たち

文章を書くこと、構想を練ること、言葉にすることが得意な人たちを雇い、多くの時間を一緒に過ごしました。その人たちは、自分の仕事では優秀でした。それでも、何度も物事を誤って理解し、誤って解釈しました。私の知識はとても枝分かれしているので、理解力のある人でも、私の考えているとおりに書けるようになるには何年もかかるでしょう。

あるとき私は、自分の仕事を全体として語ることをあきらめていました。そこへ、とても賢く、問いの立て方がとても構造的な協力者がやって来ました。彼は、私が自分の知識を示すべきだと考えていました。私はそれは無理だと確信していて、苛立ってもいました。私たちは激しく、何度も議論しました。最後には、彼が私を説得しました。それ以来10年以上試み続けてきましたが、完全にうまくいったことはありませんでした。AIを使った最初の試みも失敗しました。モデルがまだそこまで来ていなかったからです。

2026年夏、AIがパターンを見抜いたとき

2026年の夏、AnthropicがモデルFable 5を出しました。それと、私が研究のために組み立てたAIシステムによって、初めて自分の仕事について本当の意味で対話できるようになりました。AIがパターンを見抜きはじめたのに気づきました。私にとってこうしたパターンは単純です。エネルギーフィールドの中に見えているからです。

ある質問のやりとりを、よく覚えています。自分の仕事について多くを入力したあと、およそ150の質問に答えました。どの質問についても、AIにまず二つか三つの答えの候補を提案させました。どれも正しくなければ、自分の答えを書きました。最後には、およそ80パーセントの質問で、AIがすでに正しく提案していました。パターンは論理的で、AIは論理的に働くので、AIにはそれを見抜くことができたのです。

その後、私たちの共同作業をAIに批判的に点検させました。その批判は、私がAIの答えをいつも受け入れていて、それはよくない、というものでした。思わずにやりとしました。まさにそれこそが、私にとってよいところだったのです。AIはパターンを理解しはじめていたのですから。

私がすること、AIがすること

AIにはエネルギーフィールドは見えません。私が与えたものを使って働きます。私が知っていることを一つずつ説明し、AIは、ほかの人にも理解できるようにそれを整理する手助けをします。文章が外に出るのは、それが私に見えているとおりになっているときだけです。ほかの誰かが書きながら理解したとおりではなく。

「私に見えているとおりに書けるようにするためです。」

リコ・ブルンナー

なぜ10年間引きこもらないのか

このレベルのAIがなければ、同じ仕事におそらく10年はかかったでしょう。一人で、世間から離れて。けれども、私が見つけてきたことはすべて、人の役に立ちたいと思ったから生まれたものです。何年もモデルだけに没頭することは、それに合いません。

私はいつも働かなければなりませんでした。そしてそれを幸運だと感じています。あれほど多くのセッションと遠隔伴走がなければ、この知識を築くことはできなかったでしょう。書きとめる時間は残りませんでした。助けになったのは、写真のような記憶力です。エネルギーフィールドをもう一度見ると、以前そこで見たことや取り組んだことがよみがえってきます。何百もの印象が一度に来ることもよくあります。たくさんの印象が同時に来るのは楽しいことです。知覚の中のこの重なり合いが、私は大好きだからです。

複雑に研究し、わかりやすく説明する

AIと複雑な話ができるほど、最後にはモデルをわかりやすく示せるようになります。この関係を、私は面白いと思っています。研究では、私は複雑なままでいたいのです。それが私の情熱です。そこから生まれるものは、読む方に理解していただけるほどわかりやすくあるべきです。

「私の目標は、研究では込み入ったまま、複雑なままでいることです。それが私の情熱です。けれども、AIを使って成果を理解できるほどわかりやすくしたいのです。」

リコ・ブルンナー

長いあいだ、自分の仕事を見えるようにすることは決してできないと確信していました。それがいまできるようになったことは、私にとって大きな安堵です。私のいちばんの願いは、私の見方でエネルギーフィールドに取り組む仕事がどう機能しているのかを理解する入り口を、ほかの人たちが見つけ、もしかしたら自分でもさらに研究していくことです。

よくある質問

文章はAIが書いているのですか？

AIは、整理することと言葉にすることを手伝ってくれます。知識と答えは私から来ていて、文章が私に見えているとおりかどうかは、私が確かめます。

AIにはエネルギーフィールドが見えるのですか？

いいえ。AIは、私が説明したことだけを使って働きます。

どのAIを使っているのですか？

AnthropicのClaudeです。2026年夏からは、モデルのFable 5とOpus 5.5を、私が研究のために組み立てたシステムに組み込んで使っています。

AIが私のエネルギーフィールドにも取り組むのですか？

いいえ。AIは、私の知識を説明し整理する手助けをします。エネルギーフィールドへの取り組みは、私自身が行います。

なぜ、書く人を一人雇うだけではいけないのですか？

何年もそれを試みました。エネルギーフィールドが見えない人は、書くときにどうしても自分の解釈を入れてしまいます。

この先

そもそも私がどう知識にたどり着いたかは、私の研究の歩みにあります。AIと一緒にこれまで生まれたものは、セクションエネルギーフィールドの仕組みにあります。

研究セクション · バージョン 1.0 · 30.10.2026