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제가 AI와 함께 제 일에 대해 쓰는 이유

이 문서의 글은 누가 쓸까요? 제가 인공지능과 함께 써요. 이것을 솔직하게 말씀드리고, 왜 인공지능 없이는 할 수 없었는지 설명하고 싶어요.

왜 그렇게 오랫동안 제 일을 설명할 수 없었을까요

제 일의 개별 부분에 대해서는 늘 잘 이야기할 수 있었어요. 상담에서는 작은 일부만 필요하니까요. 하지만 시스템 전체는 누구에게도 설명할 수 없었어요.

제게 제가 하는 모든 것은 수학 같아요. 엄격한 논리를 따르고, 거기에 짐작이나 어림은 없어요. 제가 보는 것은 이해할 수 있고 되풀이할 수 있어야 하며, 그것은 모순을 풀 수 있을 때에만 가능해요. 더 큰 관계를 이해함으로써 그렇게 해요. 그러면 모순이 사실은 모순이 아니라 시스템 안의 상호작용이나 과부하라는 것이 드러날 때가 많아요.

대부분의 연구에서는 여러 사람이 같은 것을 보기 때문에 함께 연구할 수 있어요. 저는 60,000회가 넘는 세션과 셀 수 없이 많은 원격 동행의 경험으로 저처럼 에너지 필드를 보는 사람을 알지 못해요. 에너지 필드를 보지 못하는 사람이 어떻게 제 일에 대해 쓰거나 저와 함께 개념을 발전시킬 수 있을까요?

“과일도 베리도 한 번도 맛본 적 없는 사람에게 딸기 맛을 어떻게 설명하겠어요?”

리코 브루너

왜 개념 하나에 며칠이 걸릴까요

예를 들어, 찢어진 에너지 필드가 무엇인지 이해하려면 에너지 필드 무리가 무엇인지 알아야 해요. 그러려면 전체가 의미를 갖기 전에, 개별 세포가 어떻게 생겨나고, 어떻게 작동하고, 어떻게 형성되고, 왜 그렇게 반응하는지 알아야 해요.

이를 위해 쉬운 언어를 찾으려고 했어요. 어느 정도는 됐어요. 하지만 그러면 사람들이 당연히 물었어요. 왜요? 에너지 필드가 도대체 뭔가요? 어떻게 작동하나요? 그런 지점에서 저는 자주 피했어요. 저 자신에게도 과부하였기 때문이기도 해요.

저를 도우려 했던 사람들

글을 잘 쓰고, 개념을 잘 세우고, 문구를 잘 만드는 사람들을 고용했고, 그들과 많은 시간을 보냈어요. 그들은 자기 일을 잘했어요. 그래도 거듭 잘못 이해하고 잘못 해석했어요. 제 지식은 너무 많은 가지로 뻗어 있어서, 이해력이 좋은 사람이라도 제가 뜻하는 대로 쓰려면 몇 년이 걸릴 거예요.

어느 순간 저는 제 일을 전체로 이야기하는 것을 포기했어요. 그때 질문하는 방식이 아주 영리하고 체계적인 직원이 왔어요. 그는 제가 제 지식을 보여 줘야 한다고 생각했어요. 저는 그것이 불가능하다고 확신했고, 답답하기도 했어요. 우리는 자주, 격렬하게 토론했어요. 결국 그가 저를 설득했어요. 그 뒤로 10년 넘게 계속 시도했지만, 완전히 된 적은 없었어요. AI로 한 첫 시도들도 실패했어요. 모델이 아직 그만큼 발전하지 않았으니까요.

2026년 여름: AI가 패턴을 알아봤을 때

2026년 여름, Anthropic이 Fable 5 모델을 내놓았어요. 이 모델과 제가 연구를 위해 만든 AI 시스템으로, 처음으로 제 일에 대해 제대로 대화할 수 있었어요. AI가 패턴을 알아보기 시작한다는 것을 느꼈어요. 제게 이 패턴은 단순해요. 에너지 필드에서 보이니까요.

한 질문 라운드를 잘 기억해요. 제 일에 대해 많은 것을 입력한 뒤, 약 150개의 질문에 답했어요. 질문마다 AI가 먼저 가능한 답을 두세 개 제안해야 했어요. 맞는 것이 없으면 제가 직접 답을 썼어요. 마지막에 보니 AI는 질문의 약 80퍼센트에서 이미 맞게 제안했어요. 패턴이 논리적이고 AI가 논리적으로 일하기 때문에 패턴을 알아볼 수 있었어요.

나중에 AI에게 우리의 협업을 비판적으로 검토하게 했어요. 비판은 제가 AI의 답을 늘 받아들이는데, 그것이 좋지 않다는 것이었어요. 웃음이 나왔어요. 바로 그것이 제게는 좋은 점이었으니까요. AI가 패턴을 이해하기 시작한 거예요.

제가 하는 일과 AI가 하는 일

AI는 에너지 필드를 보지 못해요. 제가 주는 것으로 일해요. 제가 아는 것을 하나씩 설명해 줄 수 있고, AI는 다른 사람들이 이해할 수 있게 그것을 정리하도록 도와요. 글은 다른 사람이 쓰면서 이해한 대로가 아니라, 제가 보는 대로일 때에야 밖으로 나가요.

“제가 보는 대로 쓰일 수 있도록.”

리코 브루너

왜 10년 동안 물러나 있지 않을까요

이 수준의 AI가 없었다면, 같은 일에 아마 10년이 걸렸을 거예요. 혼자서, 세상과 떨어져서요. 하지만 제가 발견한 모든 것은 사람들을 돕고 싶어서 생겨났고, 여러 해 동안 모델에만 파묻히는 것은 그것과 맞지 않아요.

저는 늘 일해야 했고, 그것을 행운으로 느껴요. 그렇게 많은 세션과 원격 동행이 없었다면 그 지식을 결코 쌓을 수 없었을 거예요. 그러면서 글로 적을 시간은 없었어요. 사진처럼 기억하는 능력이 도움이 됐어요. 에너지 필드를 다시 보면, 예전에 거기에서 보고 작업한 것이 떠올라요. 수백 개의 인상이 한꺼번에 떠오를 때가 많아요. 많은 인상이 한꺼번에 오는 것이 즐거워요. 감지에서 이런 여러 겹의 복잡함을 좋아하니까요.

복잡하게 연구하고, 쉽게 설명하기

AI와 더 복잡하게 이야기할 수 있을수록, 마지막에는 모델을 더 쉽게 보여 줄 수 있어요. 저는 이 관계가 흥미로워요. 연구에서는 복잡하게 남고 싶어요. 그것이 제 열정이에요. 거기에서 나오는 것은 이해할 수 있을 만큼 쉬워야 해요.

“제 목표는 제 열정인 연구에서는 복잡하고 다층적으로 남되, 결과물은 AI와 함께 이해할 수 있을 만큼 쉽게 만드는 거예요.”

리코 브루너

오랫동안 저는 제 일을 보이게 하는 것이 결코 가능하지 않을 거라고 확신했어요. 이제 그것이 가능하다는 것이 제게는 큰 안도예요. 가장 큰 바람은 다른 사람들이 제가 보기에 에너지 필드 작업이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 길을 찾고, 어쩌면 스스로 계속 연구하는 거예요.

자주 묻는 질문

AI가 글을 쓰나요?

AI는 정리하고 표현하는 것을 도와요. 지식과 답은 제게서 나오고, 글이 제가 보는 대로인지는 제가 확인해요.

AI가 에너지 필드를 보나요?

아니요. 제가 설명하는 것으로만 일해요.

어떤 AI를 쓰나요?

Anthropic의 Claude예요. 2026년 여름부터 Fable 5와 Opus 5.5 모델을, 제가 연구를 위해 만든 시스템에 연결해서 써요.

AI가 제 에너지 필드에도 작업하나요?

아니요. AI는 제 지식을 설명하고 정리하는 것을 도와요. 에너지 필드에 대한 작업은 제가 직접 해요.

왜 그냥 글 쓰는 사람에게 맡기지 않나요?

여러 해 동안 시도했어요. 에너지 필드를 보지 못하는 사람은 쓰면서 어쩔 수 없이 자기 해석을 조금 섞게 돼요.

다음 단계

제가 어떻게 지식에 이르렀는지는 제 연구의 길에서 볼 수 있어요. 지금까지 AI와 함께 만들어진 것은 영역 에너지 필드 메커니즘에서 볼 수 있어요.

연구 영역 · 버전 1.0 · 30.10.2026